1.4 KiB
1.4 KiB
date, type, session_id, started, ended, messages, tools, tags
| date | type | session_id | started | ended | messages | tools | tags | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-22 | claude-session | 594af5ec-8bc2-4774-836e-a15453485db5 | 2026-04-22T10:23:42.307Z | 2026-04-22T11:32:27.931Z | 9 |
|
|
https://antigravity.google/
Запрос
Итог (последний ответ Claude, до 500 симв.)
Embeddings (semantic) vs текущий FTS:
FTS ищет по словам — если в vault написано "роутер Лионарт", а ты спросишь "шлюз Znamenskoye" — не найдёт, слова не совпадают. Embeddings понимают смысл: «шлюз/роутер/gateway» — близкие векторы, находит. Разница ощутима на русско-английском смешении, синонимах, перефразировках. Для конкретных слов (IP, хостнеймы, имена файлов) FTS и так отлично работает — поэтому прирост заметен на вопросах "как/почему/что делать если", а не "где credentials Nextcloud".
Автосохранено из session 594af5ec — 9 сообщ., тулы: Bash, Read