obsidian auto-sync 2026-04-22 14:38:00
This commit is contained in:
25
notes/claude/2026-04-22-143227-httpsantigravitygoogle.md
Normal file
25
notes/claude/2026-04-22-143227-httpsantigravitygoogle.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
date: 2026-04-22
|
||||
type: claude-session
|
||||
session_id: 594af5ec-8bc2-4774-836e-a15453485db5
|
||||
started: 2026-04-22T10:23:42.307Z
|
||||
ended: 2026-04-22T11:32:27.931Z
|
||||
messages: 9
|
||||
tools: [Bash, Read]
|
||||
tags: [claude, session]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# https://antigravity.google/
|
||||
|
||||
## Запрос
|
||||
|
||||
https://antigravity.google/
|
||||
|
||||
## Итог (последний ответ Claude, до 500 симв.)
|
||||
|
||||
**Embeddings (semantic) vs текущий FTS:**
|
||||
|
||||
FTS ищет по словам — если в vault написано "роутер Лионарт", а ты спросишь "шлюз Znamenskoye" — не найдёт, слова не совпадают. Embeddings понимают смысл: «шлюз/роутер/gateway» — близкие векторы, находит. Разница ощутима на русско-английском смешении, синонимах, перефразировках. Для конкретных слов (IP, хостнеймы, имена файлов) FTS и так отлично работает — поэтому прирост заметен на вопросах "как/почему/что делать если", а не "где credentials Nextcloud".
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Автосохранено из session [`594af5ec`](file:///Users/ai/.claude/projects/-Users-ai-knowledge-base/594af5ec-8bc2-4774-836e-a15453485db5.jsonl) — 9 сообщ., тулы: Bash, Read*
|
||||
30
notes/claude/2026-04-22-143448-httpsantigravitygoogle.md
Normal file
30
notes/claude/2026-04-22-143448-httpsantigravitygoogle.md
Normal file
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
---
|
||||
date: 2026-04-22
|
||||
type: claude-session
|
||||
session_id: 594af5ec-8bc2-4774-836e-a15453485db5
|
||||
started: 2026-04-22T10:23:42.307Z
|
||||
ended: 2026-04-22T11:34:48.480Z
|
||||
messages: 10
|
||||
tools: [Bash, Read]
|
||||
tags: [claude, session]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# https://antigravity.google/
|
||||
|
||||
## Запрос
|
||||
|
||||
https://antigravity.google/
|
||||
|
||||
## Итог (последний ответ Claude, до 500 симв.)
|
||||
|
||||
Пересмотрел — подскочил момент, который надо обсудить перед кодом.
|
||||
|
||||
**Что выяснилось:**
|
||||
- `openclaw mcp serve` экспортирует только **каналы** (Telegram/WhatsApp), не `memory_search`. Придётся писать свою MCP-обёртку (20-30 строк Python/Node) над `openclaw memory search --json`.
|
||||
- На Mac vault **уже** лежит локально (`/Users/ai/knowledge-base`), у меня есть `Read`/`Grep`/`Glob` по нему. То же на code-server 132 (он тоже RW).
|
||||
|
||||
**Честная оценка пользы FTS-MCP на Mac прямо сейчас:**
|
||||
- FTS-поиск чере
|
||||
|
||||
---
|
||||
*Автосохранено из session [`594af5ec`](file:///Users/ai/.claude/projects/-Users-ai-knowledge-base/594af5ec-8bc2-4774-836e-a15453485db5.jsonl) — 10 сообщ., тулы: Bash, Read*
|
||||
Reference in New Issue
Block a user