---
date: 2026-04-19
type: note
tags: [terminology, karpathy, agent-loop, self-healing]
---

# Karpathy method — что это на самом деле

**Karpathy** = **Andrej Karpathy** (Андрей Карпати) — живой человек. Не копипаст, не аббревиатура.

## Кто он
ML-исследователь: бывший директор AI в Tesla, ex-OpenAI, ex-Stanford. Создал:
- nanoGPT (минималистичная реализация GPT)
- micrograd (autograd в 150 строк)
- llm.c (тренировка LLM на чистом C без зависимостей)
- autoresearch (март 2026) — **автономный AI-агент улучшает модель ночью**

GitHub: https://github.com/karpathy

## karpathy/autoresearch — источник нашей схемы
AI-агент (Claude Code/Codex) сам работает ночью:
1. Читает `program.md` — инструкция что исследовать
2. Правит `train.py` (только этот файл, других нельзя)
3. Запускает обучение ровно 5 мин (wall-clock budget)
4. Замеряет `val_bpb` (bits per byte — объективная метрика)
5. Если лучше → коммит, если хуже → откат
6. Следующая итерация, так 100+ раз за ночь

Ключевые принципы:
- Границы изменений (один файл)
- Объективная метрика (один скаляр, меньше = лучше)
- Фиксированный budget (5 мин)
- **НЕ пауза на подтверждение человека** — работает автономно

## Как мы применили к KB (2026-04-18)
- `scripts/kb-health.py` — наша метрика: битые ссылки + orphan-файлы + TODO без дат + файлы без frontmatter + duplicates
- `scripts/kb-agent-loop.sh` — Opus работает в ветке `auto-fix/DATE`
- Merge в main если score ниже, reset если выше
- Первый прогон: **493 → 45** (−91%), сам написал helper `kb-add-indexes.py`

## НЕ путать
- ❌ «Корпати» ≠ «копировать-вставить»
- ❌ Не метод, а фамилия человека
- ✅ Метод = **karpathy-style autoresearch** = self-healing через метрику + auto-merge

## Ссылки
- Decision-файл с деталями: [[../decisions/2026-04-17-nextcloud-sync-schema]]
- Scripts: `/scripts/kb-health.py`, `/scripts/kb-agent-loop.sh`, `/scripts/kb-add-indexes.py`